3.10 TRILHA 3 - AVANCADO PROJETO FINAL ~60 min

Projeto Final: Sistema Completo

Construa seu proprio produto do zero ao lancamento. Aplique tudo que aprendeu nas 3 trilhas para criar um sistema completo, funcional e monetizavel.

6 topicos | Nivel: Avancado | Pre-requisitos: Todos os modulos anteriores
1

Definindo seu produto

O que e:

Escolher um problema real de mercado para resolver com tudo que voce aprendeu. Definir proposta de valor, publico-alvo, e validar a ideia antes de construir.

Por que aprender:

Produto sem mercado e hobby caro. Validacao evita meses de trabalho desperdicado em algo que ninguem quer comprar.

Conceitos-chave:

Problem-solution fit, Market validation, Value proposition, Target customer, MVP.

Ideias de Produtos com Make + IA

Agencia Automatizada

Gestao de redes sociais multi-cliente com IA

Assistente de Vendas

SDR virtual que qualifica e agenda reunioes

Gerador de Conteudo

Posts, artigos, videos em escala para nicho

Suporte Inteligente

Atendimento WhatsApp com IA e RAG

Checklist de Validacao

  • Problema claro que pessoas pagam para resolver
  • Pelo menos 10 conversas com potenciais clientes
  • Concorrentes identificados (sinal de mercado)
  • Diferencial claro vs alternativas
  • Modelo de receita definido (como vai ganhar dinheiro)
2

Arquitetura completa

O que e:

Desenhar sistema completo antes de construir: frontend, backend (Make), banco de dados, integracao com IA, autenticacao, pagamentos, monitoramento.

Por que aprender:

Visao sistemica evita retrabalho. Arquitetura clara facilita implementacao, manutencao e evolucao do produto.

Conceitos-chave:

System design, Component architecture, Integration map, Scalability plan, Tech stack.

Template de Arquitetura

FRONTEND
|-- Bolt.new / Webflow / Framer
|-- Autenticacao: Memberstack / Supabase Auth
|-- Deploy: Vercel / Netlify
     |
     v [Webhooks]

BACKEND (Make)
|-- Cenario: API Principal (recebe requests)
|-- Cenario: Agente Orquestrador
|-- Cenario: Agentes Especializados (N)
|-- Cenario: Processador Async (filas)
     |
     v [APIs]

SERVICOS
|-- IA: OpenAI / Claude / DeepSeek
|-- Voz: ElevenLabs / Retell
|-- Imagem: DALL-E / Flux
|-- Storage: S3 / Cloudflare R2
     |
     v [Dados]

BANCO DE DADOS
|-- Operacional: Airtable / Supabase
|-- Vetorial: Pinecone
|-- Cache: Redis (via Upstash)
     |
     v [Pagamentos]

BILLING
|-- Stripe / Lemonsqueezy
|-- Webhooks -> Make -> Atualiza acesso
3

Implementacao dos agentes

O que e:

Construir os agentes de IA do produto. Definir system prompts especializados, tools disponiveis, logica de memoria, fluxos de decisao e coordenacao entre eles.

Por que aprender:

Agentes sao o diferencial do produto. Implementacao correta determina qualidade das respostas e experiencia do usuario.

Conceitos-chave:

Agent implementation, Prompt engineering, Tool integration, Memory systems, Testing.

Passos de Implementacao

  1. 1
    Definir agentes necessarios

    Liste cada agente e sua responsabilidade unica

  2. 2
    Escrever system prompts

    Prompts detalhados com personalidade, limites, formato output

  3. 3
    Criar tools (funcoes)

    Webhooks Make que agente pode chamar via function calling

  4. 4
    Implementar memoria

    Short-term (conversa) e long-term (Pinecone) se necessario

  5. 5
    Configurar orquestracao

    Cenario que coordena chamadas entre agentes

  6. 6
    Testar exaustivamente

    Casos normais, edge cases, erros, limites

4

Integracao de voz

O que e:

Adicionar interface de voz ao produto quando aplicavel. Text-to-speech para outputs, speech-to-text para inputs, assistente por voz completo com Retell/VAPI.

Por que aprender:

Voz e diferencial competitivo forte. Poucos produtos no-code tem voz bem implementada. Melhora acessibilidade e experiencia.

Conceitos-chave:

Voice integration, Voice UX, Multi-modal interaction, Voice testing, Latency optimization.

Opcoes de Integracao de Voz

TTS Simples
  • - ElevenLabs API
  • - Gera audio de texto
  • - Player no frontend
  • - Bom para: tutoriais, podcasts
STT + Processamento
  • - Whisper API
  • - Audio -> Texto -> IA
  • - Resposta texto ou audio
  • - Bom para: comandos, busca
Assistente Voz
  • - Retell / VAPI
  • - Conversa real-time
  • - WebRTC / Telefone
  • - Bom para: atendimento, vendas
WhatsApp Audio
  • - Recebe audio WA
  • - Transcreve + processa
  • - Responde texto ou audio
  • - Bom para: suporte, bots
5

Interface e UX

O que e:

Criar interface de usuario que seja intuitiva, agradavel e funcional. Frontend que faz justica ao backend poderoso e transforma complexidade em simplicidade.

Por que aprender:

Backend incrivel com UX ruim nao converte. Interface e como usuario percebe valor. Primeira impressao determina retencao.

Conceitos-chave:

User interface, User experience, Design principles, Usability testing, Conversion optimization.

Principios de UX para SaaS

  • 1. Clareza: Usuario entende o que fazer em 3s
  • 2. Feedback: Sistema responde a cada acao
  • 3. Progressao: Onboarding guiado passo a passo
  • 4. Consistencia: Padroes visuais uniformes
  • 5. Recuperacao: Erros sao reversiveis
  • 6. Velocidade: Respostas em <1s ideal

Ferramentas de Frontend No-Code

Bolt.new
React/Vue com IA
Webflow
Sites + CMS
Framer
Landing pages
6

Lancamento e monetizacao

O que e:

Colocar produto no mercado, atrair primeiros usuarios, configurar sistema de cobranca, e transformar projeto em negocio real com receita recorrente.

Por que aprender:

Produto sem lancamento e arquivo. Monetizacao transforma projeto em negocio sustentavel. O objetivo final de todo o aprendizado.

Conceitos-chave:

Product launch, Go-to-market, Pricing strategy, Customer acquisition, Revenue model, MRR.

Checklist de Lancamento

Pre-Lancamento
  • Landing page pronta
  • Stripe/pagamentos configurado
  • Emails transacionais
  • Termos de uso / privacidade
Lancamento
  • Post no LinkedIn/Twitter
  • Product Hunt (opcional)
  • Oferta de lancamento
  • Suporte ativo primeiros dias

Modelos de Precificacao

Freemium

Gratis limitado + planos pagos

Bom para: volume alto, B2C

Subscription

Mensal/anual fixo

Bom para: SaaS tradicional

Usage-based

Paga por uso (creditos)

Bom para: APIs, IA

🏆

Parabens! Voce Concluiu o Curso AutomationsAI.Make!

Voce completou todas as 3 trilhas e 30 modulos do curso de Automacao com Make e IA.

10
Modulos Trilha 1
10
Modulos Trilha 2
10
Modulos Trilha 3

O Que Voce Aprendeu:

  • - Make.com do zero
  • - Webhooks e APIs
  • - Google Workspace
  • - Redes sociais
  • - LLMs e IA generativa
  • - RAG e vetores
  • - Voz e video
  • - WhatsApp avancado
  • - Agentes de IA
  • - Multi-agentes
  • - Micro SaaS
  • - Produtos completos

Proximos Passos

1. Construa seu Produto

Aplique tudo que aprendeu em um projeto real. Comece simples, itere rapido, lance logo.

2. Compartilhe na Comunidade

Poste seu progresso no grupo Telegram, peca feedback, ajude outros membros.

3. Evolua Continuamente

IA evolui rapido. Acompanhe novidades, experimente novos modelos, mantenha-se atualizado.

4. Monetize seu Conhecimento

Oferca servicos, crie produtos, ensine outros. Seu conhecimento agora tem valor de mercado.

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