TRILHA 2

Conhecimentos Tecnicos

Nivel intermediario para quem ja domina o basico. Aprenda integracao avancada com LLMs, raspagem de dados, CRM, geracao de imagens e video com IA, WhatsApp avancado e muito mais.

10 Modulos
60 Topicos
Intermediario
2.1 ~40 min

Integracao Avancada com LLMs

OpenAI avancado, DeepSeek, OpenRouter, Prompt Engineering e Tom de Voz.

O que e:

Uso avancado da API OpenAI: function calling, JSON mode, vision, embeddings. Recursos alem do chat basico.

Por que aprender:

Recursos avancados desbloqueiam casos de uso complexos. Function calling permite IA controlar automacoes.

Conceitos-chave:

Function calling, JSON mode, GPT-4 Vision, Structured output, Tools.

O que e:

DeepSeek e um LLM chines com excelente custo-beneficio. API compativel com OpenAI, facil de integrar.

Por que aprender:

27x mais barato que GPT-4 para muitos casos. Otimiza custos sem sacrificar qualidade.

Conceitos-chave:

DeepSeek R1, API compatibility, Cost optimization, Model comparison.

O que e:

OpenRouter e um agregador que da acesso a dezenas de LLMs (GPT, Claude, Llama, Mistral) atraves de uma unica API.

Por que aprender:

Flexibilidade para escolher melhor modelo para cada tarefa. Fallback automatico se um falhar.

Conceitos-chave:

Model routing, API aggregation, Fallback, Model selection, Unified billing.

O que e:

Analise de custo por token, qualidade de resposta, velocidade de cada modelo. Escolher o melhor para cada caso de uso.

Por que aprender:

Usar GPT-4 para tudo e desperdicio. Otimizacao de modelo pode reduzir custos em 90%.

Conceitos-chave:

Cost per token, Latency, Quality benchmark, Use case matching.

O que e:

Ciencia de criar prompts que geram melhores resultados. Tecnicas: few-shot, chain-of-thought, role-playing.

Por que aprender:

Mesmo modelo, prompts diferentes = resultados drasticamente diferentes. E multiplicador de qualidade.

Conceitos-chave:

Few-shot learning, Chain-of-thought, Role prompting, Prompt templates.

O que e:

Configurar IA para escrever no estilo especifico da marca ou pessoa. Consistencia de comunicacao automatizada.

Por que aprender:

Marca precisa de voz consistente. IA sem direcao escreve generico e sem personalidade.

Conceitos-chave:

Brand voice, Style guide, Tone consistency, Persona, Writing samples.

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2.2 ~45 min

Raspagem e Extracao de Dados

Web Scraping, Apify, raspagem de Instagram, YouTube e blogs.

O que e:

Web scraping e a tecnica de extrair dados de sites automaticamente. Transforma paginas web em dados estruturados.

Por que aprender:

Dados sao o novo petroleo. Scraping permite coletar informacoes que nao tem API.

Conceitos-chave:

Scraping, Parsing, Selectors, HTML extraction, Legal considerations.

O que e:

Apify e uma plataforma que oferece scrapers prontos (Actors) para sites populares. Integra diretamente com Make.

Por que aprender:

Construir scraper do zero e complexo. Apify oferece solucoes prontas e manutencao inclusa.

Conceitos-chave:

Apify Actors, Proxy, Datasets, Scheduling, Anti-bot bypass.

O que e:

Extrair posts, comentarios, seguidores, hashtags de perfis Instagram. Dados para analise competitiva ou conteudo.

Por que aprender:

Instagram nao oferece esses dados via API oficial. Scraping e a unica forma de obter.

Conceitos-chave:

Profile scraper, Post scraper, Hashtag scraper, Rate limiting.

O que e:

Coletar videos, transcricoes, comentarios, metricas de canais YouTube. Base para analise e criacao de conteudo.

Por que aprender:

YouTube e a segunda maior ferramenta de busca. Dados de la sao ouro para estrategia.

Conceitos-chave:

Video scraper, Transcript extraction, Channel analytics, Comment mining.

O que e:

Extrair artigos, precos, produtos de sites variados. Cada site pode exigir configuracao especifica.

Por que aprender:

Monitoramento de concorrencia, agregacao de conteudo, pesquisa de mercado automatizada.

Conceitos-chave:

Content extraction, Price monitoring, News aggregation, Custom selectors.

O que e:

Transformar dados brutos de scraping em formato utilizavel. Limpar, normalizar, armazenar adequadamente.

Por que aprender:

Dados brutos sao inuteis. Estruturacao e o que permite analise e acao.

Conceitos-chave:

Data cleaning, Normalization, Schema design, JSON transformation.

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2.3 ~40 min

CRM e Gestao de Clientes

CRM com Airtable e WhatsApp, gestao de leads, pipeline de vendas.

O que e:

Construir um sistema de CRM completo usando Airtable como banco de dados. Views, formularios, automacoes nativas.

Por que aprender:

CRM e essencial para vendas. Airtable permite criar um personalizado sem codigo e sem custo alto.

Conceitos-chave:

Contact management, Deal pipeline, Lead scoring, Custom fields.

O que e:

Integrar comunicacao WhatsApp ao CRM. Registrar conversas, qualificar leads, acompanhar pipeline via chat.

Por que aprender:

Vendas no Brasil acontecem no WhatsApp. CRM sem WhatsApp e incompleto.

Conceitos-chave:

WhatsApp integration, Conversation logging, Lead qualification, Chat CRM.

O que e:

Sistema para capturar, qualificar e nurturar leads. Automacao de follow-up, scoring, distribuicao.

Por que aprender:

Leads nao gerenciados sao desperdicados. Automacao garante que nenhum fique esquecido.

Conceitos-chave:

Lead capture, Lead scoring, Lead nurturing, Lead distribution, Conversion tracking.

O que e:

Visualizacao e automacao das etapas do processo de venda. Mover deals automaticamente, notificar responsaveis.

Por que aprender:

Pipeline claro aumenta previsibilidade. Automacao acelera ciclo de vendas.

Conceitos-chave:

Sales stages, Deal progression, Win/loss tracking, Forecast, Bottleneck analysis.

O que e:

Alertas quando eventos importantes acontecem: novo lead, deal parado, cliente inativo. Via email, Slack, WhatsApp.

Por que aprender:

Informacao atrasada e informacao inutil. Notificacoes garantem acao rapida.

Conceitos-chave:

Alert triggers, Notification channels, Escalation rules, SLA monitoring.

O que e:

Visualizacoes automaticas de metricas de vendas. Atualizadas em tempo real a partir dos dados do CRM.

Por que aprender:

Gestao sem dados e achismo. Dashboards permitem decisoes baseadas em evidencia.

Conceitos-chave:

KPIs, Metrics tracking, Data visualization, Real-time updates, Report automation.

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2.4 ~40 min

Automacao de Email Avancada

Resposta automatica com IA, classificacao, RAG para emails, faturas.

O que e:

Sistema que le emails recebidos, entende o contexto e gera respostas apropriadas usando LLM. Requer ou nao aprovacao humana.

Por que aprender:

Email consome horas diarias. IA pode responder rotinas, liberando tempo para emails importantes.

Conceitos-chave:

Email parsing, Intent detection, Response generation, Human-in-the-loop.

O que e:

Usar IA para categorizar emails automaticamente: urgente, spam, suporte, vendas. Rotear para destino correto.

Por que aprender:

Inbox zero automatizado. Emails chegam ja organizados e priorizados.

Conceitos-chave:

Email classification, Intent detection, Priority scoring, Auto-labeling.

O que e:

Retrieval Augmented Generation aplicado a emails. IA busca emails antigos para dar contexto a respostas.

Por que aprender:

Respostas com contexto historico sao muito melhores. "Como discutimos no email de marco..."

Conceitos-chave:

RAG, Email embedding, Context retrieval, Conversation history.

O que e:

Extrair dados de faturas recebidas por email: valores, datas, fornecedores. Automatizar registro e pagamento.

Por que aprender:

Processamento manual de faturas e lento e propenso a erros. Automacao garante precisao.

Conceitos-chave:

Invoice parsing, OCR, Data extraction, Accounts payable automation.

O que e:

Sistema que envia follow-ups automaticos quando nao ha resposta. Sequencias configuradas por tipo de email.

Por que aprender:

80% das vendas acontecem apos o 5o contato. Follow-up manual e esquecido; automatico e consistente.

Conceitos-chave:

Email sequences, Drip campaign, Response tracking, Escalation.

O que e:

Sincronizar emails com registros do CRM. Toda comunicacao fica registrada no historico do cliente.

Por que aprender:

Contexto completo em um lugar. Qualquer pessoa da equipe pode assumir conversa.

Conceitos-chave:

Email-CRM sync, Activity logging, Contact matching, Timeline view.

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2.5 ~40 min

Geracao de Imagens com IA

DALL-E 3, Flux via Replicate, LoRA, imagens para redes sociais.

O que e:

Usar API do DALL-E 3 para gerar imagens a partir de texto. Integra diretamente com cenarios Make.

Por que aprender:

Imagens customizadas sem designer. Ideal para social media, thumbnails, ilustracoes.

Conceitos-chave:

Image generation, Text-to-image, DALL-E API, Image resolution, Style prompts.

O que e:

Flux e modelo de geracao de imagem com qualidade superior ao DALL-E. Acessivel via Replicate.

Por que aprender:

Para casos que exigem fotorrealismo ou estilos especificos, Flux supera DALL-E.

Conceitos-chave:

Flux model, Replicate API, Model parameters, Quality vs speed.

O que e:

LoRA (Low-Rank Adaptation) permite treinar geradores para criar imagens de pessoas, produtos ou estilos especificos.

Por que aprender:

Imagens genericas nao funcionam para marca. LoRA permite consistencia de personagem/produto.

Conceitos-chave:

LoRA training, Custom model, Character consistency, Style transfer.

O que e:

Gerar imagens otimizadas para cada plataforma: Instagram quadrado, Story vertical, capa LinkedIn.

Por que aprender:

Cada plataforma tem requisitos. Automatizar geracao no formato correto economiza ajustes.

Conceitos-chave:

Image sizing, Aspect ratios, Platform requirements, Visual optimization.

O que e:

Sistema onde planilha contem prompts e o cenario gera imagens para todos automaticamente. Produz dezenas por vez.

Por que aprender:

Conteudo visual em escala. Uma hora de configuracao, semanas de conteudo.

Conceitos-chave:

Batch processing, Prompt spreadsheet, Mass generation, Image pipeline.

O que e:

Estrategias para reduzir gastos com geracao de imagem: resolucao adequada, cache, modelos economicos.

Por que aprender:

Geracao de imagem e cara. Otimizacao pode reduzir custos em 70% sem perder qualidade.

Conceitos-chave:

Resolution optimization, Model selection, Caching, Cost per image.

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2.6 ~45 min

Video e Multimidia

Videos com Leonardo, JSON2Videos, legendas, transcricao, cortes YouTube.

O que e:

Leonardo AI oferece geracao de video a partir de prompts. Integra com Make para automacao.

Por que aprender:

Video e o formato de maior engajamento. Geracao automatica permite escala impossivel manualmente.

Conceitos-chave:

Video generation, AI video, Motion prompts, Duration control.

O que e:

Servico que gera videos a partir de templates e dados JSON. Ideal para videos padronizados com dados dinamicos.

Por que aprender:

Videos de produto, anuncios, recaps podem ser gerados automaticamente em escala.

Conceitos-chave:

Video templates, JSON data, Automated video, Rendering API.

O que e:

Gerar legendas para videos automaticamente usando transcricao. Formato SRT/VTT para plataformas.

Por que aprender:

85% dos videos no Facebook sao vistos sem som. Legenda e obrigatorio para alcance.

Conceitos-chave:

Auto-captioning, Transcription, SRT format, Caption styling.

O que e:

Converter audio em texto usando APIs como Whisper. Base para resumos, busca, legendas.

Por que aprender:

Audio e busca impossivel sem transcricao. Texto permite todas as automacoes de NLP.

Conceitos-chave:

Whisper API, Speech-to-text, Transcription accuracy, Speaker diarization.

O que e:

Sistema que identifica momentos interessantes em videos longos e extrai como shorts. Manual ou com IA.

Por que aprender:

Shorts/Reels tem alcance organico massivo. Reaproveitar conteudo longo e estrategia eficiente.

Conceitos-chave:

Video clipping, Highlight detection, Repurposing, Shorts format.

O que e:

Usar IA para gerar roteiros de video a partir de topicos ou conteudo existente. Estrutura, ganchos, CTAs.

Por que aprender:

Roteiro e o maior gargalo de producao de video. IA acelera ou elimina essa etapa.

Conceitos-chave:

Script generation, Hook writing, Structure templates, CTA optimization.

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2.7 ~40 min

Voz e Audio com IA

Eleven Labs, clonagem de voz, TTS avancado, dublagem automatica.

O que e:

Eleven Labs e a principal plataforma de sintese de voz com IA. Vozes naturais, multilingues, customizaveis.

Por que aprender:

Voz sintetica de qualidade permite podcasts, audiobooks, assistentes sem locutor humano.

Conceitos-chave:

Text-to-speech, Voice synthesis, Voice settings, Eleven Labs API.

O que e:

Criar uma voz sintetica baseada em amostras de uma voz real. A IA replica tom, cadencia, sotaque.

Por que aprender:

Sua voz em escala. Gravar uma vez, usar infinitamente para qualquer conteudo.

Conceitos-chave:

Voice cloning, Sample requirements, Voice training, Instant clone vs Professional.

O que e:

Controlar parametros avancados de sintese: velocidade, estabilidade, clareza, emocao. Resultado mais natural.

Por que aprender:

TTS basico soa robotico. Parametros avancados produzem audio indistinguivel de humano.

Conceitos-chave:

Voice parameters, Stability, Similarity, Style, SSML tags.

O que e:

Sistema que recebe audio (WhatsApp, Telegram), transcreve e processa. Responde por texto ou executa acoes.

Por que aprender:

Usuarios preferem enviar audio. Processar voz automaticamente atende essa preferencia.

Conceitos-chave:

Voice message processing, Audio download, Transcription, Action extraction.

O que e:

Traduzir e dublar conteudo para outros idiomas automaticamente. Preserva tom e sincronizacao.

Por que aprender:

Alcance global sem custo de locucao. Um video pode atingir 10 mercados.

Conceitos-chave:

AI dubbing, Voice preservation, Lip sync, Multi-language content.

O que e:

Melhorar qualidade de audio usando IA: remover ruido, equalizar, normalizar volume. Adobe Podcast Enhance e gratuito.

Por que aprender:

Audio ruim afasta ouvintes. Enhancement transforma gravacao amadora em profissional.

Conceitos-chave:

Noise removal, Audio enhancement, Normalization, Adobe Podcast.

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2.8 ~45 min

WhatsApp Avancado

WhatsApp Business API, chatbot com IA, agendamento, atendimento automatizado.

O que e:

Setup completo de WhatsApp Business API: escolha de provedor, configuracao de numero, integracao com Make.

Por que aprender:

WhatsApp e o canal dominante no Brasil. Configuracao correta evita bloqueios e problemas.

Conceitos-chave:

Business API, Phone number, Provider setup, Verification, Message templates.

O que e:

Bot que entende linguagem natural e responde contextualmente usando LLM. Vai alem de menus e palavras-chave.

Por que aprender:

Usuarios esperam respostas inteligentes. Bot baseado em regras frustra; IA encanta.

Conceitos-chave:

NLU chatbot, Context management, Conversation flow, Fallback handling.

O que e:

Sistema onde cliente agenda servicos conversando com bot no WhatsApp. Integra com Google Calendar ou outro.

Por que aprender:

Agendamento por chat e preferencia do usuario. Elimina telefone e reduz no-show.

Conceitos-chave:

Booking bot, Calendar integration, Availability check, Confirmation messages.

O que e:

Bot que resolve duvidas frequentes, qualifica leads, encaminha para humano quando necessario. 24/7.

Por que aprender:

Atendimento humano nao escala. Bot resolve 80% das questoes, humanos focam em 20% complexas.

Conceitos-chave:

FAQ bot, Lead qualification, Human handoff, Service hours.

O que e:

Automacoes para gerenciar grupos e listas de transmissao. Enviar mensagens em massa de forma segmentada.

Por que aprender:

Grupos sao comunidades; broadcast e comunicacao direta. Ambos essenciais para engajamento.

Conceitos-chave:

Group management, Broadcast list, Message templates, Opt-in/opt-out.

O que e:

Sincronizar todas as conversas WhatsApp com CRM. Historico completo, contexto em tempo real.

Por que aprender:

Conversa sem contexto e frustrante. CRM integrado permite atendimento personalizado.

Conceitos-chave:

WhatsApp-CRM sync, Contact enrichment, Conversation history, Team inbox.

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2.9 ~40 min

Fluxos Multi-Plataforma

Instagram para YouTube, carrossel do YouTube, repostagem inteligente.

O que e:

Sistema que reposta conteudo do Instagram no YouTube. Adapta formato, descricao, hashtags para cada plataforma.

Por que aprender:

Maximiza alcance do conteudo. Mesmo esforco de criacao, multiplos canais de distribuicao.

Conceitos-chave:

Cross-posting, Content adaptation, Platform optimization, Aspect ratio conversion.

O que e:

Extrair trechos ou resumos de videos YouTube e postar no LinkedIn. Adapta linguagem para contexto profissional.

Por que aprender:

LinkedIn e B2B. Reaproveitar conteudo YouTube para audiencia profissional expande alcance.

Conceitos-chave:

Content repurposing, Professional tone, LinkedIn video, Article extraction.

O que e:

Transformar video YouTube em carrossel Instagram. Extrai frames, cria slides com pontos principais.

Por que aprender:

Carrossel tem alto engajamento no Instagram. Converter video em carrossel multiplica conteudo.

Conceitos-chave:

Frame extraction, Slide generation, Carousel format, Key points summary.

O que e:

Sistema que decide quando e onde repostar baseado em performance. Evita fadiga de audiencia, maximiza alcance.

Por que aprender:

Repostar sem estrategia irrita. Repostagem inteligente aumenta alcance sem spam.

Conceitos-chave:

Smart reposting, Performance-based scheduling, Audience fatigue, Evergreen content.

O que e:

Workflow onde posts gerados automaticamente passam por aprovacao humana antes de publicar. Controle de qualidade.

Por que aprender:

Automacao total pode errar. Aprovacao humana e rede de seguranca para conteudo sensivel.

Conceitos-chave:

Approval workflow, Review queue, Status tracking, Publish on approval.

O que e:

Sistema centralizado que gerencia agenda de publicacoes em todas as plataformas. Visao unificada.

Por que aprender:

Consistencia exige planejamento. Calendario permite estrategia de longo prazo.

Conceitos-chave:

Content calendar, Editorial planning, Multi-platform schedule, Batch creation.

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2.10 ~50 min

Projeto Integrador Tecnico

Escopo tecnico, arquitetura, multiplas APIs, error handling, deploy.

O que e:

Especificar requisitos tecnicos do projeto: APIs necessarias, volume de dados, performance esperada.

Por que aprender:

Escopo claro evita scope creep. Requisitos definidos permitem estimativa e planejamento.

Conceitos-chave:

Technical requirements, API dependencies, Data volume, Performance targets.

O que e:

Desenhar como os diferentes cenarios e componentes se conectam. Fluxo de dados, dependencias, pontos de falha.

Por que aprender:

Sistemas complexos precisam de arquitetura. Sem ela, manutencao vira pesadelo.

Conceitos-chave:

System architecture, Data flow, Component diagram, Dependency mapping.

O que e:

Conectar diversos servicos em um fluxo coeso. Gerenciar autenticacao, formatos de dados, rate limits.

Por que aprender:

Sistemas reais usam multiplas APIs. Integracao correta e diferencial profissional.

Conceitos-chave:

API orchestration, Data transformation, Authentication management, Error propagation.

O que e:

Implementar tratamento robusto de erros: retry, fallback, notificacoes, logging. Sistema resiliente.

Por que aprender:

Erros acontecem. Sistema sem tratamento para com primeiro problema; sistema robusto se recupera.

Conceitos-chave:

Error handlers, Retry logic, Circuit breaker, Fallback scenarios, Error logging.

O que e:

Identificar e resolver gargalos: paralelizacao, cache, reducao de operacoes desnecessarias.

Por que aprender:

Performance ruim custa caro (operacoes) e frustra usuarios. Otimizacao e economia e qualidade.

Conceitos-chave:

Parallel execution, Caching, Operation reduction, Batch processing, Profiling.

O que e:

Colocar sistema em producao com monitoramento adequado. Alertas, dashboards, backup de configuracoes.

Por que aprender:

Sistema em producao exige observabilidade. Sem monitoramento, problemas sao descobertos por usuarios.

Conceitos-chave:

Production deployment, Monitoring setup, Alerting rules, Configuration backup.

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Proximo passo

Trilha 3: Sistemas e Recursos Avancados

Agentes de IA, RAG, assistentes de voz, Micro SaaS e orquestracao multi-agente.

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