2.5 TRILHA 2 - TECNICAS ~40 min

Geracao de Imagens com IA

Crie imagens incriveis com IA diretamente no Make. Domine DALL-E 3, Flux via Replicate, personalizacao com LoRA, geracao em massa e otimizacao de custos.

6 topicos | Nivel: Intermediario | Pre-requisitos: Trilha 1 completa
1

DALL-E 3 no Make

O que e:

Usar a API do DALL-E 3 para gerar imagens a partir de descricoes em texto. Integra diretamente com cenarios Make atraves do modulo OpenAI.

Por que aprender:

Imagens customizadas sem precisar de designer. Ideal para social media, thumbnails, ilustracoes e qualquer conteudo visual automatizado.

Conceitos-chave:

Image generation, Text-to-image, DALL-E API, Image resolution, Style prompts.

Chamada de API no Make

{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "Um gato programador usando oculos,
             estilo cartoon, fundo colorido",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "standard",
  "n": 1
}

Tamanhos Disponiveis

1024x1024
Quadrado
1792x1024
Paisagem
1024x1792
Retrato
2

Flux via Replicate

O que e:

Flux e um modelo de geracao de imagem com qualidade superior em certos casos. Acessivel via Replicate, uma plataforma que hospeda modelos de IA.

Por que aprender:

Para casos que exigem fotorrealismo ou estilos artisticos especificos, Flux frequentemente supera DALL-E. Mais opcoes = melhores resultados.

Conceitos-chave:

Flux model, Replicate API, Model parameters, Quality vs speed.

DALL-E 3 vs Flux

DALL-E 3
  • + Melhor para ilustracoes
  • + Segue instrucoes precisamente
  • + Integracao nativa Make
  • - Mais caro
Flux
  • + Fotorrealismo superior
  • + Mais barato em volume
  • + Suporta LoRA
  • - Requer HTTP module

Integracao via HTTP

No Make, use HTTP module para POST em api.replicate.com. Passe o modelo (flux), prompt e parametros. O resultado retorna uma URL da imagem gerada.

3

Personalizacao com LoRA

O que e:

LoRA (Low-Rank Adaptation) permite treinar geradores de imagem para criar imagens de pessoas, produtos ou estilos especificos consistentemente.

Por que aprender:

Imagens genericas nao funcionam para marca. LoRA permite consistencia de personagem, produto ou estilo visual em todas as imagens geradas.

Conceitos-chave:

LoRA training, Custom model, Character consistency, Style transfer.

Casos de Uso para LoRA

  • * Mascote da marca: Gerar o mesmo personagem em diferentes situacoes
  • * Fotos de produto: Criar variacoes de produto em diferentes cenarios
  • * Estilo artistico: Manter consistencia visual em todo conteudo
  • * Avatar pessoal: Criar imagens de si mesmo em contextos variados

Dica de Treinamento

Para treinar um LoRA de qualidade, use 15-20 fotos variadas do sujeito (diferentes angulos, iluminacoes, expressoes). Servicos como Replicate e Fal.ai oferecem treinamento de LoRA por API.

4

Imagens para redes sociais

O que e:

Gerar imagens ja otimizadas para cada plataforma: Instagram quadrado, Story vertical, capa do LinkedIn, thumbnail do YouTube.

Por que aprender:

Cada plataforma tem requisitos especificos. Automatizar geracao no formato correto elimina ajustes manuais e economiza tempo.

Conceitos-chave:

Image sizing, Aspect ratios, Platform requirements, Visual optimization.

Tamanhos por Plataforma

Instagram
Feed: 1:1
Story: 9:16
YouTube
Thumb: 16:9
1280x720
LinkedIn
Post: 1.91:1
1200x627
Twitter/X
Card: 2:1
1200x600
5

Planilha para geracao em massa

O que e:

Sistema onde uma planilha contem prompts e o cenario do Make gera imagens para todos automaticamente. Produz dezenas de imagens de uma vez.

Por que aprender:

Conteudo visual em escala. Uma hora de configuracao de planilha pode gerar semanas de conteudo visual para suas redes.

Conceitos-chave:

Batch processing, Prompt spreadsheet, Mass generation, Image pipeline.

Estrutura da Planilha

ID Prompt Tamanho Status
001 Gato laranja programando... 1:1 Gerado
002 Paisagem futurista com... 16:9 Processando
003 Logo minimalista para... 1:1 Pendente

Fluxo de Geracao em Massa

Planilha
->
Iterator
->
DALL-E/Flux
->
Google Drive
6

Otimizacao de custos

O que e:

Estrategias para reduzir gastos com geracao de imagem: escolher resolucao adequada, usar cache, selecionar modelos mais economicos para cada caso.

Por que aprender:

Geracao de imagem pode ser cara em escala. Otimizacao inteligente pode reduzir custos em ate 70% sem perder qualidade perceptivel.

Conceitos-chave:

Resolution optimization, Model selection, Caching, Cost per image.

Custo por Imagem (aproximado)

$0.04
DALL-E 3 HD
$0.02
DALL-E 3 Std
$0.01
Flux Dev
$0.005
Flux Schnell

Estrategias de Economia

  • 1. Use Standard, nao HD: A diferenca e minima em telas pequenas
  • 2. Cache de imagens: Nao gere a mesma imagem duas vezes
  • 3. Modelos por caso: Flux Schnell para testes, DALL-E para final
  • 4. Resolucao minima: Gere no tamanho que sera usado, nao maior

Proximo Modulo

2.6 - Video e Multimidia

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