2.4 TRILHA 2 - TECNICAS ~40 min

Automacao de Email Avancada

Leve seu email ao proximo nivel com IA. Aprenda resposta automatica inteligente, classificacao, RAG para emails, processamento de faturas e integracao completa com CRM.

6 topicos | Nivel: Intermediario | Pre-requisitos: Trilha 1 completa
1

Resposta automatica com IA

O que e:

Sistema que le emails recebidos, entende o contexto usando LLM e gera respostas apropriadas. Pode funcionar com ou sem aprovacao humana antes do envio.

Por que aprender:

Email consome horas diarias de trabalho. IA pode responder emails rotineiros automaticamente, liberando tempo para tarefas mais importantes.

Conceitos-chave:

Email parsing, Intent detection, Response generation, Human-in-the-loop.

Fluxo de Resposta Automatica

Email Recebido
->
IA Analisa
->
Gera Resposta
->
Aprova/Envia

Exemplo de System Prompt

Voce e o assistente de email da empresa XYZ.
Ao receber um email, analise e responda seguindo:

1. Identifique a intencao (duvida, reclamacao, pedido)
2. Responda de forma profissional e cordial
3. Se for assunto complexo, diga que encaminhara
4. Use o nome do remetente na saudacao

Email recebido:
{{email.body}}
2

Classificacao de emails

O que e:

Usar IA para categorizar emails automaticamente em categorias como urgente, spam, suporte, vendas. Roteia cada email para o destino correto.

Por que aprender:

Inbox zero automatizado. Emails chegam ja organizados e priorizados, economizando tempo de triagem manual.

Conceitos-chave:

Email classification, Intent detection, Priority scoring, Auto-labeling.

Categorias Tipicas

Urgente
Vendas
Suporte
Financeiro
Newsletter
Parceria
Spam
Outros

Formato de Saida (JSON Mode)

{
  "categoria": "suporte",
  "prioridade": "alta",
  "sentimento": "negativo",
  "resumo": "Cliente reclama de atraso na entrega",
  "acao_sugerida": "Verificar status do pedido #12345"
}
3

RAG para emails

O que e:

Retrieval Augmented Generation aplicado a emails. A IA busca emails antigos relevantes para dar contexto as respostas, como "conforme conversamos em marco...".

Por que aprender:

Respostas com contexto historico sao muito melhores. A IA pode referenciar conversas anteriores e manter continuidade no relacionamento.

Conceitos-chave:

RAG, Email embedding, Context retrieval, Conversation history.

Como RAG Funciona em Emails

  1. 1. Email chega e e convertido em embedding (vetor)
  2. 2. Busca emails similares no banco de vetores (Pinecone)
  3. 3. Emails relevantes sao adicionados ao contexto do prompt
  4. 4. LLM gera resposta considerando historico

Exemplo de Resposta com RAG

"Ola Joao, conforme conversamos no email de 15/12, o prazo para entrega do projeto seria ate o dia 20/01. Verificando o status atual, estamos no caminho para cumprir esse prazo. Precisa de algum detalhe adicional?"

4

Processamento de faturas

O que e:

Extrair automaticamente dados de faturas recebidas por email: valores, datas de vencimento, fornecedores. Automatiza registro no sistema financeiro.

Por que aprender:

Processamento manual de faturas e lento e propenso a erros. Automacao garante precisao e evita atrasos em pagamentos.

Conceitos-chave:

Invoice parsing, OCR, Data extraction, Accounts payable automation.

Dados Extraidos Automaticamente

{
  "fornecedor": "AWS",
  "cnpj": "12.345.678/0001-90",
  "valor": 1250.00,
  "vencimento": "2026-01-15",
  "numero_nota": "NF-2024-00123",
  "categoria": "Infraestrutura"
}
Acoes Automaticas
  • * Registra no sistema financeiro
  • * Agenda pagamento
  • * Notifica responsavel
  • * Arquiva documento no Drive

Dica: Vision para PDFs

Use GPT-4 Vision ou Claude Vision para extrair dados de faturas em PDF anexo. Converta o PDF em imagem e envie para a API de visao.

5

Follow-up automatico

O que e:

Sistema que envia follow-ups automaticos quando nao ha resposta a um email. Sequencias configuradas por tipo de email e objetivo.

Por que aprender:

80% das vendas acontecem apos o 5o contato. Follow-up manual e facilmente esquecido; automatico garante persistencia consistente.

Conceitos-chave:

Email sequences, Drip campaign, Response tracking, Escalation.

Exemplo de Sequencia de Follow-up

Dia 0
Email inicial - Proposta comercial
Dia 3
Follow-up 1 - "Conseguiu ver a proposta?"
Dia 7
Follow-up 2 - Adiciona valor (case study)
Dia 14
Follow-up 3 - Ultimo contato
6

Integracao com CRM

O que e:

Sincronizar todos os emails com registros do CRM. Cada email enviado ou recebido fica registrado no historico do cliente automaticamente.

Por que aprender:

Contexto completo em um lugar. Qualquer pessoa da equipe pode assumir uma conversa sem perder historico ou contexto.

Conceitos-chave:

Email-CRM sync, Activity logging, Contact matching, Timeline view.

Sincronizacao Bidirecional

Gmail
Emails
-> Recebido <- Enviado
Make
Automacao
->
Airtable
CRM

Beneficios da Integracao

  • * Historico completo de comunicacao em um lugar
  • * Equipe pode assumir conversas sem perder contexto
  • * Metricas de engajamento por email (aberturas, cliques)
  • * Triggers baseados em atividade de email

Proximo Modulo

2.5 - Geracao de Imagens com IA

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